Введение в продукт
DeepDragon™ — это передовая и ведущая в мире интеллектуальная система, которая может оперативно оказывать помощь в проектировании и обеспечении эффективной работы сторонних организаций в определенных областях. Она быстро и эффективно решает неотложные задачи по принятию инвестиционных решений в сфере очистки сточных вод в сельской местности, касающиеся автоматизации проектирования, составления инвестиционного бюджета и комплексной эксплуатации новых трубопроводов очистных сооружений и станций. По сравнению с традиционным проектированием, эффективность повышается более чем на 50%, а коэффициент эффективности эксплуатации активов достигает 100%, обеспечивая круглосуточное интеллектуальное управление сетью предприятия, что открывает широкие перспективы технологического применения.
Объединение усилий с Институтом автоматизации Китайской академии наук для создания совместной лаборатории по охране окружающей среды в Сучжоуском научно-исследовательском институте Китайской академии наук.
Первый в мире международный лидер
Международный отчет о поиске новинок в области технологий
Более 50 инженеров-разработчиков, 1000 дней технических исследований и разработок, 4 ключевых патента на изобретения.
Основные технологии
Для решения проблемы получения базовых данных в заданной области система, помимо традиционных методов сбора данных, использует быстрый метод аэрофотосъемки с помощью беспилотных летательных аппаратов. Алгоритмы, основанные на глубоком обучении, позволяют автоматически распознавать такие объекты, как дороги, дома и системы водоснабжения, обеспечивая автоматический анализ и быструю идентификацию целей.
В настоящее время система завершила обучение модели на основе данных аэрофотосъемки, охватывающих более 5000 различных измерений сцены, с точностью автоматической аннотации 90%. Это позволяет значительно сократить или даже заменить базовые операции с данными, такие как съемка и аннотирование рельефа и форм рельефа сельской местности, значительно повысить эффективность работы и сэкономить время и трудозатраты.
В процессе проектирования трубопровода, на основе результатов распознавания признаков, разрабатывается схема с учетом сложности сельских домов и дорог. На начальном этапе проектирования мы использовали различные технологии и алгоритмы, такие как расширение дорожной сети, для извлечения и очистки каркаса дорожной сети, устранения или уменьшения ложных ветвей в дорожной сети, а также обрезки и очистки дорожной сети, чтобы извлеченный каркас дорожной сети больше соответствовал фактической структуре дорожной сети.
Используя теорию графов, предложить инновационную модель карты сельской деревни, извлечь и преобразовать выявленные объекты, а также сформировать модель карты сельской деревни, которая оцифровывает и визуализирует взаимосвязь между домами, дорогами, а также расстояниями и относительной высотой между ними в деревне.
Наконец, графические данные и информация о высоте вводятся в алгоритм генерации сети трубопроводов. В результате нескольких итераций вызывается алгоритм кратчайшего пути от одного источника, чтобы интегрировать профессиональный опыт проектирования, накопленный различными проектными подразделениями, в правила проектирования.
В сочетании с алгоритмом, глубокое обучение правил проектирования трубопроводов позволяет точно моделировать поток сточных вод и схемы предварительной прокладки трубопроводов. Это снижает частоту ошибок при эффективном автоматическом проектировании трубопроводов до 10%.
Система способна автоматически генерировать подробный инвестиционный бюджет на основе данных о количестве инженерных работ и правил расчета стоимости, предусмотренных в схеме автоматического проектирования трубопроводов. Это обеспечивает своевременное и обоснованное составление бюджета.
В процессе проектирования трубопровода можно осуществить выбор оборудования, а система может подбирать различные виды оборудования и технологические процессы на основе региональных данных о водопотреблении, предоставляемых алгоритмом, что усиливает интегрированное управление заводом и сетью.
Платформа обеспечивает редактирование свойств элементов и проектирование конвейера в режиме реального времени, а алгоритмы могут усваивать и изучать информацию об операциях пользователя, расширяя возможности взаимодействия человека с компьютером и повышая уровень интеллекта продукта.
Платформа также предоставляет пользователям комплексное решение для настройки форматов карт для разработки визуализаций WebGIS, поддерживая такие форматы, как широко используемые файлы формата AutoCAD DWG, GeoJSON и другие распространенные форматы файлов ГИС. Она использует векторные блоки WebGL и пользовательские стили для представления интерактивных карт, предоставляя новые функции визуализации больших данных и визуализации потоковых данных в реальном времени. С помощью этого продукта можно загружать и отображать на картах ГИС файлы проектирования трубопроводов. Это позволяет реализовать интегрированное управление данными заводской сети на протяжении всего жизненного цикла.
Платформа децентрализованного управления канализационными системами компании Liding Environmental Protection создала новую модель децентрализованного управления канализационными системами. Она обеспечивает полную автономность и управляемость процессов, отличается быстрым развертыванием, готовым доступом к данным, гибкой функциональной конфигурацией и низкими затратами на строительство. С точки зрения снижения затрат, повышения эффективности, предотвращения рисков и соблюдения нормативных требований, мы стремимся увеличить коэффициент использования оборудования, снизить энергозатраты, сократить время, затрачиваемое на инспекции персонала, и повысить эффективность мониторинга и принятия решений. Цель состоит в комплексном повышении уровня стандартизации, профессионализма, стандартизации и интеллектуальности подразделений эксплуатации и технического обслуживания, а также в улучшении обслуживания и управления очистными сооружениями сельских районов.
Система позволяет свободно устанавливать правила оповещения для реализации оповещений в режиме реального времени и отправки уведомлений в официальные аккаунты WeChat, интеллектуального распределения задач, регистрации входа и выхода персонала и транспортных средств, ввода и обработки оперативной информации, а также автоматического формирования оперативного отчета.
Это позволяет сократить время ручной проверки на 40%, повысить эффективность мониторинга и принятия решений на 20%, всесторонне повысить уровень стандартизации, профессионализма, стандартизации и интеллектуальности подразделений эксплуатации и технического обслуживания, а также лучше обслуживать эксплуатацию и управление очистными сооружениями сельских районов.
Процесс НИОКР
