



Введение продукта

DeepDragon ™ , Это глобально новаторская и ведущая интеллектуальная система на международном уровне, которая может быстро помочь в проектировании и сторонней эффективной эксплуатации в проектных областях. Быстро и эффективно решают неотложные инвестиционные потребности в промышленности сельских сточных вод для проектирования автоматизации, бюджета затрат инвестиций и интегрированной эксплуатации сточных вод и новых трубопроводов. По сравнению с традиционным дизайном, эффективность может быть повышена более чем на 50%, а эффективная частота работы активов может достигать 100%, достигая 24/7 интеллектуальной работы заводской сети с широкими перспективами технологических применений.

Присоединение к усилиям с Институтом автоматизации китайской академии наук для создания Китайской академии наук Сучжоу Научно -исследовательский институт Литт

Первый в мире международный лидер

Отчет о поиске новинок международной технологии

50+инженеры по разработке1000 дней технических исследований и разработки 4 Патенты на изобретение
Основные технологии



Чтобы решить проблему получения основных данных в назначенной области, система принимает метод быстрого моделирования воздуха с использованием беспилотных летательных аппаратов в дополнение к обычным методам сбора для достижения сбора данных. Алгоритмы, основанные на глубоком обучении, могут автоматически распознавать такие функции, как дороги, дома и водные системы. Реализуйте автоматический анализ и быстрое выявление целей.
В настоящее время система завершила обучение и обучение модели для данных сбора аэрофотоснимков в более чем 5000 различных измерений сцены, с точностью автоматической аннотации 90%. Он может значительно сократить или даже заменить основные данные, такую как сельская местность и обследование и аннотации рельефа, значительно повышая эффективность работы и сэкономить время и затраты на рабочую силу.


В дизайне трубопроводов, основанной на результатах распознавания функций, проводится проектирование схемы, учитывая сложность сельских домов и дорог. В начале дизайна мы приняли различные технологии и алгоритмы, такие как расширение дорожной сети для извлечения и очистки скелета дорожной сети, исключения или уменьшения ложных филиалов в дорожной сети, а также обрезать и очистить дорожную сеть, чтобы сделать извлеченный скелет дорожной сети больше в соответствии с фактической структурой дорожной сети.
Используя теорию графика, инновационно предлагает модель карты сельских деревень, извлекать и преобразовать идентифицированные особенности и сформировать модель карты сельских деревень, которая оцифрует и визуализирует взаимосвязь между домами, дорогами и их расстояниями и относительными высотами в деревне.

Наконец, графические данные и информация о возвышении вводятся в алгоритм генерации сети трубопроводов. Благодаря множеству итерациям алгоритм кратчайшего краткого источника создается для интеграции профессионального опыта дизайна, собранного несколькими единицами дизайна в правила проектирования.
В сочетании с алгоритмом глубокое обучение правилам конструкции трубопровода может точно имитировать схемы сточных вод и предварительные схемы трубопровода. Уменьшите частоту ошибок эффективной автоматической конструкции трубопровода до 10%.
Система может автоматически генерировать подробный список инвестиционного бюджета на основе инженерного количества данных и правил затрат, представленных в схеме автоматического проектирования трубопроводов. Осознавать своевременное и разумное бюджетирование.


В процессе проектирования трубопровода может быть достигнут выбор оборудования, и система может выбирать различные продукты и процессы оборудования на основе региональных данных о потреблении воды, предоставленных алгоритмом, укрепляя интегрированное управление фабрикой и сетью.

Платформа обеспечивает редактирование свойств функций и проектирования конвейеров в реальном времени, а алгоритмы могут поглощать и изучать информацию о работе с пользователем, улучшая возможности взаимодействия с человеческим компьютером и повышение уровня интеллекта продукта.
Платформа также предоставляет для пользователей однопопное решение для настройки форматов карт для разработки визуализации WebGIS, поддерживающих форматов, таких как обычно используемые файлы формата DWG AutoCAD, Geojson и другие обычно используемые форматы файлов GIS, она использует векторные блоки WebGL и пользовательские стили для представления интерактивных карт, предоставляя новые функции визуализации больших данных и потоковые функции передачи данных в реальном времени. Благодаря этому продукту файлы проектирования конструкции трубопровода могут быть загружены и отображены на картах ГИС. Реализуйте интегрированное управление данными заводских сетевых данных на протяжении всего жизненного цикла.

Децентрализованная платформа для охраны охраны окружающей среды Liking создала новую децентрализованную модель операции сточных вод. Он может достичь полной автономии и управляемости процесса, с быстрым развертыванием, готовым к использованию доступа к данным, гибкой функциональной конфигурации и низкими затратами на строительство. С точки зрения снижения затрат, повышения эффективности, предотвращения рисков и соответствия, мы стремимся повысить уровень эксплуатации оборудования, снижение затрат на потребление энергии, сокращение времени проверки рабочей силы и повысить мониторинг и эффективность принятия решений. Для всестороннего улучшения стандартизации, профессионализации, стандартизации и уровня интеллекта эксплуатационных и технических подразделений, а также лучше обслуживать эксплуатацию и управление сельскими сточными водами.

Система может свободно установить правила тревоги для реализации тревоги в реальном времени и официальной учетной записи WeChat, интеллектуального распределения задач, входа и входа в систему и регистрации транспортных средств, ввода и обработки информации, а также автоматической генерации работы.
Это может сократить время инспекции ручной работы на 40%, улучшить мониторинг и эффективность принятия решений на 20%, всесторонне улучшить стандартизацию, профессионализацию, стандартизацию и уровень интеллекта эксплуатационных и технических единиц, а также лучше обслуживать операцию и управление сельскими сточными водами.
НИОКР ПРОЦЕСС
