Введение продукта
DeepDragon ™， Это новаторская и ведущая в мире интеллектуальная система, которая может быстро помочь в проектировании и эффективной работе третьих сторон в определенных областях. Быстро и эффективно решайте срочные инвестиционные решения в сфере очистки сточных вод в сельской местности для проектирования автоматизации, составления бюджета инвестиционных затрат и комплексной эксплуатации очистных сооружений и новых трубопроводов станций. По сравнению с традиционным дизайном эффективность может быть повышена более чем на 50%, а эффективная производительность активов может достигать 100%, обеспечивая круглосуточную интеллектуальную работу заводской сети с широкими перспективами технологического применения.
Объединение усилий с Институтом автоматизации Китайской академии наук для создания Объединенной лаборатории по охране окружающей среды Сучжоуского научно-исследовательского института Лидинг Китайской академии наук.
Первый в мире международный лидер
Отчет о международном поиске технологических новинок
Более 50 инженеров-разработчиков1000 дней технических исследований и разработок4 основных патента на изобретения
Основная технология
Чтобы решить проблему получения основных данных в обозначенной области, система использует метод быстрого воздушного моделирования с использованием беспилотных летательных аппаратов в дополнение к традиционным методам сбора данных. Алгоритмы, основанные на глубоком обучении, могут автоматически распознавать такие объекты, как дороги, дома и системы водоснабжения. Реализуйте автоматический анализ и быстрое определение целей.
В настоящее время система завершила обучение и обучение модели для сбора данных аэрофотоснимков в более чем 5000 различных измерениях сцены с точностью автоматического аннотирования 90%. Он может значительно сократить или даже заменить работу с базовыми данными, такую как съемка и аннотирование сельской местности и рельефа местности, значительно повысить эффективность работы и сэкономить время и трудозатраты.
При проектировании трубопроводов по результатам распознавания признаков осуществляется проектирование схемы с учетом сложности сельских домов и дорог. В начале проектирования мы использовали различные технологии и алгоритмы, такие как расширение дорожной сети для извлечения и очистки скелета дорожной сети, устранение или уменьшение ложных ответвлений в дорожной сети, а также обрезку и очистку дорожной сети, чтобы сделать извлеченную дорожную сеть скелет больше соответствует фактической структуре дорожной сети.
Используя теорию графов, новаторски предложите модель карты сельской деревни, извлеките и преобразуйте идентифицированные особенности и сформируйте модель карты сельской деревни, которая оцифровывает и визуализирует взаимосвязь между домами, дорогами, а также их расстояниями и относительными высотами в деревне.
Наконец, графические данные и информация о высоте вводятся в алгоритм создания сети трубопроводов. Посредством нескольких итераций используется алгоритм кратчайшего пути из одного источника, который интегрирует профессиональный опыт проектирования, собранный несколькими подразделениями проектирования, в правила проектирования.
В сочетании с алгоритмом глубокое изучение правил проектирования трубопроводов позволяет точно моделировать поток сточных вод и схемы предварительной прокладки трубопровода. Снизить частоту ошибок эффективного автоматического проектирования трубопроводов до 10%.
Система может автоматически генерировать подробный список инвестиционного бюджета на основе данных о технических количествах и правил затрат, предусмотренных в схеме автоматического проектирования трубопровода. Обеспечить своевременное и разумное составление бюджета.
В процессе проектирования трубопровода можно осуществить выбор оборудования, а система может выбирать различные продукты оборудования и процессы на основе региональных данных о потреблении воды, предоставляемых алгоритмом, что усиливает интегрированное управление заводом и сетью.
Платформа обеспечивает редактирование свойств функций и проектирование конвейеров в режиме реального времени, а алгоритмы могут поглощать и изучать информацию об операциях пользователя, расширяя возможности взаимодействия человека с компьютером и повышая уровень интеллекта продукта.
Платформа также предоставляет пользователям универсальное решение для настройки форматов карт для разработки визуализации WebGIS, поддерживая такие форматы, как часто используемые файлы формата AutoCAD DWG, GeoJSON и другие часто используемые форматы файлов ГИС. Для представления используются векторные блоки WebGL и пользовательские стили. интерактивные карты, обеспечивающие новые функции визуализации больших данных и потоковой визуализации данных в реальном времени. С помощью этого продукта можно загружать файлы проектирования строительства трубопроводов и отображать их на картах ГИС. Реализуйте интегрированное управление данными заводской сети на протяжении всего жизненного цикла.
Платформа децентрализованной эксплуатации сточных вод компании Liding Environmental Protection создала новую модель децентрализованной эксплуатации сточных вод. Он может обеспечить полную автономию процесса и управляемость, быстрое развертывание, готовый к использованию доступ к данным, гибкую функциональную конфигурацию и низкие затраты на строительство. С точки зрения снижения затрат, повышения эффективности, предотвращения рисков и соблюдения требований мы стремимся повысить производительность оборудования, снизить затраты на энергопотребление, сократить время проверки персонала, а также повысить эффективность мониторинга и принятия решений. Всесторонне улучшить уровень стандартизации, профессионализации, стандартизации и интеллекта подразделений эксплуатации и технического обслуживания, а также лучше обслуживать эксплуатацию и управление очисткой сельских сточных вод.
Система может свободно устанавливать правила сигнализации для реализации сигнализации в реальном времени и отправки официальной учетной записи WeChat, интеллектуального распределения задач, входа и выхода персонала и транспортных средств, ввода и обработки операционной информации, а также автоматического создания отчета о работе.
Это может сократить время ручного контроля на 40%, улучшить эффективность мониторинга и принятия решений на 20%, всесторонне повысить уровень стандартизации, профессионализации, стандартизации и интеллекта подразделений эксплуатации и технического обслуживания, а также лучше обслуживать эксплуатацию и управление сельскими сточными водами. уход.
Процесс исследований и разработок
