Введение в продукт
DeepDragon™ — это передовая и ведущая в мире интеллектуальная система, которая может быстро помочь в проектировании и эффективной эксплуатации сторонних организаций на выделенных территориях. Она позволяет быстро и эффективно решать неотложные инвестиционные задачи в сфере очистки сточных вод в сельской местности, включая автоматическое проектирование, составление бюджета инвестиций и комплексную эксплуатацию новых очистных сооружений и трубопроводов. По сравнению с традиционным проектированием, эффективность может быть повышена более чем на 50%, а коэффициент полезного использования активов может достигать 100%, обеспечивая круглосуточную интеллектуальную работу заводской сети с широкими перспективами технологического применения.
Объединение усилий с Институтом автоматики Китайской академии наук для создания Объединенной лаборатории по охране окружающей среды при Научно-исследовательском институте Сучжоу и Китайской академии наук.
Первый в мире международный лидер
Отчет о международном поиске технологических новинок
50+ инженеров-разработчиков, 1000 дней технических исследований и разработок, 4 основных патента на изобретения
Основная технология
Для решения задачи получения базовых данных в заданной зоне система использует метод быстрого аэромоделирования с использованием беспилотных летательных аппаратов в дополнение к традиционным методам сбора данных. Алгоритмы, основанные на глубоком обучении, позволяют автоматически распознавать такие объекты, как дороги, дома и водные системы. Реализует автоматический анализ и быстрое определение целей.
В настоящее время система прошла обучение и обучение модели для сбора данных аэрофотоснимков в более чем 5000 различных измерениях сцены с точностью автоматического аннотирования 90%. Она может значительно сократить или даже заменить базовые работы с данными, такие как съемка и аннотирование рельефа сельской местности, значительно повысить эффективность работы, а также сэкономить время и трудозатраты.
При проектировании трубопроводов, на основе результатов распознавания объектов, выполняется проектирование схемы с учётом сложности сельских домов и дорог. На начальном этапе проектирования мы применяли различные технологии и алгоритмы, такие как расширение дорожной сети для извлечения и очистки скелета дорожной сети, устранения или сокращения ложных ответвлений в дорожной сети, а также сокращения и очистки дорожной сети для придания полученному скелету дорожной сети большего соответствия с фактической структурой дорожной сети.
Используя теорию графов, предложить инновационную модель карты сельской деревни, извлечь и преобразовать выявленные объекты и сформировать модель карты сельской деревни, которая оцифровывает и визуализирует взаимосвязь между домами, дорогами, а также расстояниями между ними и относительными высотами в деревне.
Наконец, графические данные и информация о высотных отметках поступают в алгоритм построения трубопроводной сети. Алгоритм поиска кратчайшего пути из одного источника, выполняемый в течение нескольких итераций, интегрирует профессиональный опыт проектирования, накопленный несколькими проектными подразделениями, в правила проектирования.
В сочетании с алгоритмом глубокое изучение правил проектирования трубопроводов позволяет точно моделировать поток сточных вод и схемы предварительной прокладки трубопровода. Снизить уровень ошибок эффективного автоматического проектирования трубопроводов до 10%.
Система автоматически формирует подробный инвестиционный бюджет на основе инженерных данных по объёму работ и правил расчёта стоимости, заложенных в схему автоматического проектирования трубопровода. Обеспечивает своевременное и обоснованное составление бюджета.
В процессе проектирования трубопровода можно осуществить выбор оборудования, а система может выбирать различные продукты и процессы оборудования на основе данных о региональном потреблении воды, предоставленных алгоритмом, усиливая интегрированное управление заводом и сетью.
Платформа обеспечивает редактирование свойств объектов и конструкции трубопровода в режиме реального времени, а алгоритмы могут поглощать и изучать информацию о действиях пользователя, расширяя возможности взаимодействия человека и компьютера и повышая уровень интеллектуальности продукта.
Платформа также предоставляет пользователям комплексное решение для настройки форматов карт для разработки визуализаций WebGIS, поддерживая такие форматы, как файлы AutoCAD DWG, GeoJSON и другие распространённые форматы файлов ГИС. Она использует векторные блоки WebGL и пользовательские стили для представления интерактивных карт, предоставляя новые функции визуализации больших данных и потоковой передачи данных в режиме реального времени. С помощью этого продукта файлы проектов строительства трубопроводов можно загружать и отображать на картах ГИС. Реализуйте интегрированное управление данными производственной сети на протяжении всего жизненного цикла.
Децентрализованная платформа управления канализацией компании Liding Environmental Protection создала новую модель децентрализованной эксплуатации канализации. Она обеспечивает полную автономность и управляемость процесса, быстрое развертывание, готовый к использованию доступ к данным, гибкую функциональную конфигурацию и низкие затраты на строительство. В плане снижения затрат, повышения эффективности, предотвращения рисков и обеспечения соответствия требованиям мы стремимся повысить производительность оборудования, сократить энергозатраты, сократить время, затрачиваемое на осмотры персонала, а также повысить эффективность мониторинга и принятия решений. Мы стремимся к комплексному повышению уровня стандартизации, профессионализма и интеллектуальности подразделений эксплуатации и технического обслуживания, а также к более эффективному обслуживанию и управлению очисткой сточных вод в сельской местности.
Система может свободно устанавливать правила тревожной сигнализации для реализации сигналов тревоги в режиме реального времени и отправки сообщений официальной учетной записи WeChat, интеллектуального распределения задач, входа и выхода персонала и транспортных средств, ввода и обработки оперативной информации, а также автоматического формирования отчетов об операции.
Это позволяет сократить время ручного осмотра на 40%, повысить эффективность мониторинга и принятия решений на 20%, всесторонне повысить уровень стандартизации, профессионализации и интеллекта подразделений по эксплуатации и техническому обслуживанию, а также лучше обслуживать эксплуатацию и управление очисткой сточных вод в сельской местности.
Процесс НИОКР
