Введение в продукт
DeepDragon ™， Это глобально новаторская и ведущая в мире интеллектуальная система, которая может быстро помочь в проектировании и эффективной работе третьей стороны в обозначенных областях. Быстро и эффективно решает срочные потребности в принятии инвестиционных решений в отрасли очистки сточных вод в сельской местности для проектирования автоматизации, составления бюджета инвестиционных затрат и комплексной эксплуатации новых трубопроводов очистных сооружений и станций. По сравнению с традиционным проектированием эффективность может быть повышена более чем на 50%, а эффективная скорость эксплуатации активов может достичь 100%, достигая круглосуточной интеллектуальной работы заводской сети с широкими перспективами технологического применения.
Объединение усилий с Институтом автоматики Китайской академии наук с целью создания Объединенной лаборатории по охране окружающей среды при Научно-исследовательском институте Сучжоу Китайской академии наук
Первый в мире международный лидер
Отчет о международном поиске новинок технологий
50+инженеров-разработчиков1000 дней технических исследований и разработок4 основных патента на изобретения
Основная технология
Для решения проблемы получения базовых данных в указанной области система использует быстрый метод моделирования с воздуха с использованием беспилотных летательных аппаратов в дополнение к обычным методам сбора данных. Алгоритмы на основе глубокого обучения могут автоматически распознавать такие объекты, как дороги, дома и водные системы. Реализовать автоматический анализ и быстрое определение целей.
В настоящее время система завершила обучение и изучение модели для сбора данных аэрофотоснимков в более чем 5000 различных измерений сцены с точностью автоматической аннотации 90%. Она может значительно сократить или даже заменить базовую работу с данными, такую как сельская местность и съемка рельефа и аннотация, значительно повысить эффективность работы и сэкономить время и трудозатраты.
При проектировании трубопровода на основе результатов распознавания признаков выполняется проектирование схемы, учитывающее сложность сельских домов и дорог. В начале проектирования мы приняли различные технологии и алгоритмы, такие как расширение дорожной сети для извлечения и очистки скелета дорожной сети, устранения или сокращения ложных ответвлений в дорожной сети, а также обрезки и очистки дорожной сети, чтобы извлеченный скелет дорожной сети больше соответствовал фактической структуре дорожной сети.
Используя теорию графов, предложить инновационную модель карты сельской деревни, извлечь и преобразовать выявленные особенности и сформировать модель карты сельской деревни, которая оцифровывает и визуализирует взаимосвязь между домами, дорогами, а также их расстояниями и относительными высотами в деревне.
Наконец, графические данные и информация о высоте вводятся в алгоритм генерации сети трубопроводов. С помощью нескольких итераций алгоритм кратчайшего пути из одного источника вызывается для интеграции профессионального опыта проектирования, собранного несколькими проектными подразделениями, в правила проектирования.
В сочетании с алгоритмом глубокое изучение правил проектирования трубопроводов может точно моделировать поток сточных вод и схемы предварительной прокладки трубопроводов. Снизить частоту ошибок эффективного автоматического проектирования трубопроводов до 10%.
Система может автоматически генерировать подробный список инвестиционного бюджета на основе инженерных количественных данных и правил стоимости, предоставленных в схеме автоматического проектирования трубопровода. Реализуйте своевременное и разумное бюджетирование.
В процессе проектирования трубопровода можно осуществить выбор оборудования, а система может выбирать различные продукты и процессы оборудования на основе данных о региональном потреблении воды, предоставленных алгоритмом, что усиливает интегрированное управление заводом и сетью.
Платформа обеспечивает редактирование свойств объектов и конструкции конвейера в режиме реального времени, а алгоритмы могут поглощать и изучать информацию о действиях пользователя, расширяя возможности взаимодействия человека и компьютера и повышая уровень интеллектуальности продукта.
Платформа также предоставляет пользователям универсальное решение для настройки форматов карт для разработки визуализации WebGIS, поддерживая такие форматы, как часто используемые файлы формата AutoCAD DWG, GeoJSON и другие часто используемые форматы файлов GIS. Она использует векторные блоки WebGL и пользовательские стили для представления интерактивных карт, предоставляя новые функции визуализации больших данных и потоковой визуализации данных в реальном времени. С помощью этого продукта файлы проектирования строительства трубопровода могут быть загружены и отображены на картах GIS. Реализуйте интегрированное управление данными заводской сети на протяжении всего жизненного цикла.
Платформа децентрализованной эксплуатации канализации Liding Environmental Protection создала новую модель децентрализованной эксплуатации канализации. Она может достичь полной автономности и управляемости процесса с быстрым развертыванием, готовым к использованию доступом к данным, гибкой функциональной конфигурацией и низкими затратами на строительство. С точки зрения сокращения затрат, повышения эффективности, предотвращения рисков и соответствия мы стремимся повысить скорость работы оборудования, сократить расходы на потребление энергии, сократить время проверки рабочей силы и повысить эффективность мониторинга и принятия решений. Для всестороннего улучшения уровня стандартизации, профессионализации, стандартизации и интеллекта подразделений эксплуатации и технического обслуживания и лучшего обслуживания эксплуатации и управления очисткой сточных вод в сельской местности.
Система может свободно устанавливать правила оповещения для реализации оповещения в режиме реального времени и отправки сообщений официальной учетной записи WeChat, интеллектуального распределения задач, входа и выхода персонала и транспортных средств, ввода и обработки информации об эксплуатации, а также автоматического создания отчетов об эксплуатации.
Это позволяет сократить время ручного осмотра на 40%, повысить эффективность мониторинга и принятия решений на 20%, всесторонне повысить уровень стандартизации, профессионализации, стандартизации и интеллекта подразделений по эксплуатации и техническому обслуживанию, а также улучшить эксплуатацию и управление очисткой сточных вод в сельской местности.
Процесс НИОКР
