Эта передовая в мировом масштабе концепция комплексного проектирования органично объединяет проектирование, калькуляцию затрат и эксплуатацию системы очистки сточных вод в единую эффективную и интеллектуальную платформу. Она решает давние проблемы отрасли, такие как неадекватное проектирование верхнего уровня, неполный сбор данных об источниках и отставание в разработке информационных технологий, одновременно придавая мощный импульс повышению качества и эффективности отрасли за счет технологических достижений.
Во время презентации проекта г-н Хэ Хайчжоу, председатель компании Liding Environmental Protection, эмоционально рассказал о десятилетнем пути компании в сфере децентрализованной очистки сточных вод, задав глубокие вопросы о том, «кому служить, зачем служить и как служить». Он решительно заявил, что внедрение интеллектуальной системы DeepDragon®️ — это революционный шаг к повышению эффективности проектирования и эксплуатации проектов по очистке сточных вод в сельской местности. Он также объявил о запуске «Инициативы Весенний бриз», направленной на использование интеллектуальной системы DeepDragon®️ и модели городского партнёрства для достижения скачка с «20 уездов провинции Цзянсу до 2000 уездов по всей стране», предоставляя специализированные и системные решения для очистки сточных вод в сельской местности по всей стране.
Одним из ключевых технологических преимуществ интеллектуальной системы DeepDragon®️ является метод анализа карт сельской местности, основанный на глубоком обучении. Эта технология использует моделирование быстрой аэрофотосъемки с помощью дронов в сочетании с алгоритмами глубокого обучения для точного распознавания целей и автоматического анализа. Это значительно повышает эффективность и точность получения фундаментальных данных, таких как проектные топографические карты, данные об объёмах воды, населении и жилой застройке, обеспечивая надёжную основу для начала проекта. Кроме того, система обладает рядом профессиональных функций, включая распознавание объектов, извлечение дорожной сети, картографирование населённых пунктов, оптимальное планирование маршрутов, быстрое составление бюджета, выбор оборудования, взаимодействие человека с компьютером и распознавание чертежей, что повышает эффективность работы проектного подразделения более чем на 50% и комплексно оптимизирует процесс проектирования.
На этапе эксплуатации интеллектуальная система DeepDragon®️ также демонстрирует впечатляющие технические возможности. Благодаря собственным, взаимосвязанным разработкам на основе Интернета вещей и интеллектуальным методам инспекции, она обеспечивает 100% эффективную интеграцию оборудования и сети для операционных подразделений. Это решает проблемы совместимости между различными брендами и протоколами связи, устраняет разрозненность данных и обеспечивает обмен данными в режиме реального времени и точный анализ. Кроме того, удобный интерфейс и простота использования системы значительно повышают оперативность и эффективность управления операциями, гарантируя достоверность и точность данных.
На презентации г-жа Юань Цзиньмэй, генеральный директор Liding Environmental Protection, также представила План глобального привлечения партнёров и первую партию приглашений для участия в программе DeepDragon®️ Smart System. Этот шаг демонстрирует открытость и готовность Liding к сотрудничеству, предвосхищая более широкое применение и продвижение DeepDragon®️ Smart System. Сотрудничество с такими организациями, как Международный научно-технологический парк Сучжоу, Научно-исследовательский институт Чжунцзы в Сучжоу и Экологическая платформа E20, получило широкое признание и вызвало широкий резонанс как в отрасли, так и за её пределами.
Заглядывая в будущее, можно сказать, что появление интеллектуальной системы DeepDragon®️ компании Liding знаменует собой новый этап развития отрасли очистки сточных вод в сельской местности. С помощью технологий у нас есть все основания полагать, что очистка сточных вод в сельской местности станет более эффективной, интеллектуальной и устойчивой, внеся значительный вклад в создание прекрасного мира.
Время публикации: 16 августа 2024 г.